Vos données
Un agent branché sur une donnée approximative produit des résultats approximatifs.
IA agentique
Pour les ETI et PME B2B équipées de HubSpot : du cadrage à l’agent en production, gouverné et mesuré, avec notre méthode CADRE. Une IA qui s’appuie sur vos données et vos process, pas sur des promesses.
Contexte
Un agent branché sur une donnée approximative produit des résultats approximatifs.
Ce que HubSpot nomme le « Growth Context » : la logique propre à votre activité.
Notre rôle est d’encoder ce contexte pour que l’IA devienne un atout fiable.
IA agentique
Pour les ETI et PME B2B équipées de HubSpot, avec un sponsor IA au Comex — industrie, assurance, négoce en priorité. Si la direction veut passer de l’intention à des résultats mesurables, sans prendre de risque sur la donnée ou la marque, ce parcours est fait pour vous.
Parcours CADRE
CADRE est notre méthode pour passer de l’intention IA à un agent en production, en cinq étapes : Cartographie, Arbitrage, Déploiement, Régulation, Expansion. Aucune étape abstraite : chacune produit un livrable. Le cadrage IA couvre les deux premières, le pilote la troisième.
On documente process, données et systèmes, et on fiabilise la base.
On priorise les cas d’usage et on signe une roadmap avec votre direction.
On met en production un agent, pour une équipe, sur 60 à 90 jours.
On encadre les usages : permissions, supervision humaine, qualité.
On étend ce qui marche, à d’autres équipes et d’autres cas.
Cadrage IA
Un engagement court, qui couvre les étapes Cartographie et Arbitrage : trois ateliers, une roadmap signée par votre Comex, avant de mettre un agent en production.
On cartographie vos process, vos données et vos systèmes existants.
On identifie les opportunités IA les plus concrètes pour votre contexte.
Vous repartez avec un ordre, un coût, et une roadmap validée par le Comex.
Pilote
Plutôt qu’un déploiement massif et risqué, nous mettons en production un seul agent, pour une seule équipe, sur 60 à 90 jours, avec un avant/après documenté. Vous mesurez la valeur réelle sur un périmètre maîtrisé avant d’étendre. C’est la façon la plus sûre de prouver l’IA dans votre contexte.
Engagement
Les agents Breeze de HubSpot s’appuient désormais sur le Model Context Protocol (MCP), un standard qui leur permet d’opérer à travers plusieurs systèmes : ils tirent des insights et déclenchent des actions au-delà du seul CRM.
Cela élargit le champ des cas d’usage, à condition de garder la gouvernance au centre.
Gouvernance
Selon le BCG, 70 % de la valeur de l’IA vient des humains et des process. La gouvernance est intégrée dès le pilote.
Qui peut déclencher quelle action, et sur quel périmètre de données.
Un humain valide les actions sensibles avant qu’elles ne partent.
Les résultats de l’agent sont vérifiés, pas seulement déployés.
Vos équipes sont accompagnées dans l’adoption, pas mises devant le fait accompli.
Cas d’usage
Des taux de réponse à 2× le benchmark du secteur (repères HubSpot, printemps 2026).
L’agent enrichit et corrige les fiches en continu, sans intervention manuelle.
Un agent qui résout en moyenne 70 % des conversations (repères HubSpot, printemps 2026).
Vos commerciaux préparent leurs réponses et leurs relances avec un assistant qui connaît le dossier.
Résultats clients
« La méthodologie Uptoo Digital nous a permis de structurer notre approche digitale et d’accélérer notre croissance. Les résultats ont dépassé nos objectifs initiaux. »
Pierre Boissonnet
Strategic & Operational Marketing Lead, Wakam
« L’intégration HubSpot ↔ Sage X3 a transformé notre processus commercial. Nos commerciaux gagnent un temps précieux sur les devis et nos données sont enfin unifiées entre les deux systèmes. »
Direction Commerciale EDMA
« Uptoo Digital a su orchestrer le déploiement HubSpot Marketing Hub et son intégration native avec Dynamics 365. Notre vision client est enfin unifiée et notre équipe marketing pilote des campagnes data-driven. »
Direction Marketing Absys Cyborg
IA agentique
Trois ateliers de cadrage pour repartir avec une roadmap IA signée par votre Comex, sans engager un grand projet à l’aveugle.
Nos experts IA sont là pour vous répondre et vous aider à cadrer votre projet.
FAQ
Un agent utilise les données et les règles de votre CRM pour assister une équipe ou exécuter des tâches sur un périmètre défini : qualification, enrichissement des données, support ou préparation des relances.
Le parcours prévoit une base de données fiabilisée, des permissions limitées, des contrôles qualité et une validation humaine des actions sensibles. Le pilote permet de mesurer les résultats avant d’étendre les usages.
Le MCP permet de connecter un agent à des outils et des sources de données. Les accès et les actions autorisées doivent rester encadrés par les permissions et la supervision.
Le parcours est étagé. Il commence par le cadrage IA, un engagement court au forfait : trois ateliers qui fixent le périmètre, les priorités et le coût du projet. Chaque étape suivante (Déploiement, Régulation, Expansion) est chiffrée à la complexité du contexte à encoder, pas au temps passé. Vous engagez progressivement, avec une preuve de valeur avant d’étendre.
Le premier pilote produit un avant/après documenté en 60 à 90 jours, avec une revue de valeur à la semaine 9. Des gains rapides apparaissent souvent plus tôt. Le calendrier précis est fixé pendant le cadrage IA. La valeur se construit par étapes : on étend ce qui a été prouvé, plutôt que de tout déployer d’un coup.
Non, mais une donnée fiable est la condition de résultats fiables. C’est l’objet de la première étape, Cartographie : les ateliers de cadrage identifient les données utiles au cas d’usage retenu, puis on fiabilise cette base avant tout déploiement. Démarrer sans cette étape, c’est risquer une IA décevante ; avec elle, l’IA s’appuie sur des fondations solides.
Vous avez d’autres questions ?
Nos experts IA sont là pour vous répondre et vous aider à cadrer votre projet.